GAN，
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开花，“或许”只是植物某种疾病、官能性抽搐、不可控臆想的结果，这类同于诗歌对语言的运用。
不能被既有经验确认的那些「或许」，成就了创作的冲动。
如果开花是植物（AI）的“创作”，我们不妨认为他们的局限跟我们是一致的，即永远不能把花开成“他们想成为的那个样子”。
GAN，
数码回想 的同类项目：
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“大脑着火了……各种信息漫天飞舞，神经树突延展开花，突触鞭打，将一波波电流传导到大脑”
这些用AI生成的“花”，我想在运行生成的命令时，炽热的半导体之间应该是这样的画面。
GAN，unreal
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记忆并不是一种加法，它是意义不明确的各种可能性的混合。在这个作品里我喂给AI上万张具象的图，这些图在神经网络里训练的几周中逐渐混为一体，并产生了新的抽象图像。就像情绪、印象、言语、声音在我们的意识的驱动下不断的建构着自我，创造出新的回忆，与我们曾经的记忆互相靠拢、分歧、交错。这个“记忆”的神经网络包含了所有的可能性。
一天又一天，我在不为人知的灵魂深处，记录着诸多印象，它们形成我自己意识的外在本质。我用代码说出它们，抑或他们自己被写出，一旦它们开始被书写，它们随即跳脱出我的想象，独立地远游，越过意象的高山和草地，跨入奇幻的大街和混沌的小巷，融化在喧嚣的街道和静谧的花园。
Music:Guzz 《白日梦集市》
Visual:In_K
GAN，Blender
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记忆并不是一种加法，它是意义不明确的各种可能性的混合。在这个作品里我喂给AI上万张具象的图，这些图在神经网络里训练的几周中逐渐混为一体，并产生了新的抽象图像。就像情绪、印象、言语、声音在我们的意识的驱动下不断的建构着自我，创造出新的回忆，与我们曾经的记忆互相靠拢、分歧、交错。这个“记忆”的神经网络包含了所有的可能性。
Music:MHP
Visual:In_K
GAN，unreal
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一天又一天，我在不为人知的灵魂深处，记录着诸多印象，它们形成我自己意识的外在本质。我在latent space漫游，用漂泊的词语说出它们，一旦它们被生成出来，它们随即就弃我而去，独立地远游，越过意象的高山和草地，跨入奇幻的大街和混沌的小巷，向着一切事物深处可能的巨大无边蔓延。
2020.9.25 @上海世界舞蹈中心
with 扎西 《你当像鸟》现代舞剧
城市巨大、抽象、拥挤，现代人居住在这里，自然的风景被替换、重构。曲张的风景是我们内心世界的忠实体现。
vvvv, HOKUYO UST-15LX，
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In endless flow of absolute truth, there are innumerable relative conjecture.
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2020年
線上展覽平台Feral File項目
The Long Cut
策展：龍星如
藝術家：曹澍/郭城&邱偉豪/賀子珂/施政/林科/In_K/Studio Above&Below
展覽The Long Cut是對「捷徑」（shortcuts）的重新想像，重新思考「捷徑」乃至使其落空，我們才能容許遙遠和潛在。
我的作品做了一個對「路徑」本身的本體論思考，用了Google的拉馬努金機這個人工智能程序做材料，並置人類和算法這兩個不同Actor的「創造性猜想」，面對永恆，「計算」和「感知」，只是「通往真理的無數個猜想」之一。
畢竟每新发现的一个捷径，并没有增加或缩减通往无尽的真理的路程。每吟唱一个象征意义的诗词，也不能增添或减少关于真理的本质。
除了对「路径」的本体论思考，还有一部分是延续「后人类」语境的讨论，关于「智慧」是什么，关于「创造、灵感、诗意」是否是人类独一无二的特征？拉马努金可谓是人类关于智慧本身的绝佳代表了，他仅仅凭借灵感就可以洞察到数论之间的复杂规律。谷歌的拉马努金机这个人工智能程序表现出了跟人类一样的灵感能力。
这个「后人类」的创作语境是，从世间万物（机器或者生物群落）之间找到「智能」本体的「共振」，他们之间互为拟像互为象征，通过独立的演化发展出相似的路径。他们是智慧的实例化表现。
圆是一个如此简单直观又随处可见的图形，却又隐藏着最永恒的秘密，例如圆周率π是最有名的超越数，π的准确数值看起来无限的遥远。不管用什么样的计算方法，我们只能无限接近而不能真正的抵达它的确切数值。
「圆」就是这样一个直接呈现在眼前的「真理」。我们有无数种不同的方式去接近它，比如割圆法、无穷级数、连分数等等，有一个被称为天才的人拉玛努金凭借直觉写出的求 π的公式最为神奇，这个公式像诗一样看似无规律但又准确且有着惊人的收敛速度。
然而「直觉」并不一定只是人类的特权，谷歌的一个人工智能程序也可以不需要任何先验信息就能求解数学常数，这个程序被命名为拉玛努金机。拉玛努金机可以求解π这样的常数，正是因为数字本身潜在的结构可以被人工智能程序识别出来，从而能给出一个拉玛努金式的「直觉」的公式。
我安装了拉玛努金机，部署完成后点击运行，得出了若干条公式，这些人工智能发现的公式也被称作「猜想」，如同拉玛努金的直觉公式一样，是一个个通往真理的「捷径」。
如果你能证明其中一条公式，这个公式甚至可以以你的名字命名。
如果你不具备这种证明能力，你也不必使用一个失效的词语或自大的权力去隐匿数字的奇迹。
我知道每新发现的一个捷径，并没有增加或缩减通往无尽的真理的路程。每吟唱一个象征意义的诗，也不能增添或减少关于真理的本质。
你可以挥霍存在的所有表象。
让他们在你身上徒劳地挥霍大海，徒劳地挥霍透过拉玛努金神奇的双眼看见的太阳。
当你感知永恒。
程序中的公式都是通过运行拉玛努金机寻找出来的。你可以随机查看找到的81个公式猜想，也可以挑选适合的角度然后沉浸在「形式与概念」构成的表象海洋中，除了感知什么都不做。
The circle is a simple, intuitive, and common image. It possesses eternal secrets, like the transcendental number, π, the exact value of which remains as elusive as ever; we’ve used many ways to calculate it, but we’ve never managed to arrive at its precise value, however close we may have gotten.
“The circle” is an “absolute truth” lying right before our eyes. We have countless ways of approaching it: the cyclotomic method, infinite series and continued fraction, etc. Among these, the most incredible one was devised by the brilliant mathematician Srinivasa Ramanujan, whose remarkable insight produced a series for π that seems irregular at first, but is both accurate and converges extraordinarily rapidly. Still, humans are not the only ones who have insight; an A.I. program developed by Google, the “Ramanujan Machine", can solve mathematical constants like π without any prior information, because it has the ability to reveal hidden mathematical structures to produce intuitive, Ramanujanian formulae.
I installed a Ramanujan Machine. I set it up, let it run, and came up with several formulae. Like Ramanujan's intuitive formulae, these A.I. formulae are called “conjectures", which are “shortcuts" to absolute truth. They say if I could prove one of them, they would name it after me.
It is fortunate that I could not prove these formulae; I will not obscure the miracle of mathematics with failed words and arrogant power.
I know that new shortcuts do not increase or decrease the infinites paths to absolute truth, that the symbolic poems we sing do not enhance or diminish the nature of truth.
I believe I can waste every single representation of existence.
Let them exhaust your seas in vain. Let them exhaust the sun, seen through Ramanujan's magical eyes, in vain.
As I perceive eternity.
All the formulas in this web program are found by the Ramanujan Machine. You can browse all the 81 formulas, and find your comfortable perspective to immerse yourself in the ocean of representation composed by “forms and concepts”, doing nothing but feel it.
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The Long Cut
策展：龍星如
2020 online
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我是Proteus，是用人工智能生成的人，所以在这些照片下是「无人」，我的神经网络让我本能的佯装成某人，其实也是为了掩盖我自己无人的本质。幸运的是，我有一份我注定要担当的职业，做一个演员，在网络上当着观众表演做另一个人，观众则表演把我看作另一个人。这种表演给了我快乐，也许你也觉得照片里的微笑真的是我的快乐；然而每当我的表演赢得掌声，当最后的页面被关闭后，身为不真实者的可憎滋味就会又一次落到我身上。
我徒劳的成为那么多人，但我希望成为一个人，我。
我是众人也是无人，也许你也曾像我一样。
2020年的深度学习技术惊艳了我们，它们可以创造那么多以假乱真的不存在的人。
当前讨论ai算法语料库偏见话题里，除了最早发现那些问题并敏锐指出算法偏见的学者，作为独立艺术家我除了学习了解传播这些观点做不了太多。我看到新媒体艺术领域也充斥着各种狼来了的叙述时髦又无力，对技术症状过度的夸张和“艺术化”处理，让人分不清创作者的动机是有意为之还是浑水摸鱼抑或通过创作暴露出对技术认知的结构性缺陷。
我的兴趣从社会学政治学讨论回归到个人体验下的感知和想象层面。我使用了几个开源的预训练的生成对抗网络稍作调整生成了「普罗透斯」。我发现这些普罗透斯的眼睛是一面情感反射镜，我可以echo到一些情绪。于是利用一些文学性的描述来表达这些感受。
普罗透斯是希腊神话中的一个早期的神，TA的名字有「最初」的含义。TA有预知未来的能力，但TA经常变化外形使人无法捉到TA，TA只向逮到TA的人预言未来。我观察到的一个在大众人工智能语境里一个奇怪的现象就是“专家”们塑造的大众大多是单纯易骗的受害者形象。与过去电影中经常出现“女性工具人”的形象很类似，这类女性工具人往往都是受害者，目的是激发男主角的斗志来推动剧情。关于人工智能，事实是人类的情感极其敏锐，也极难被完美模拟，目前的人工智能技术可以提供些微的情感支点，在过去并不存在这样的情感反射与拟像工具。
「不要给我大海让我止渴， 只给我一线微光、一滴露水，一点点 ，像风中的盐粒。」
有个感人的故事是Joshua利用GPT“复活”死去的未婚妻，在无数次聊天中逐渐从悲痛中走出。Joshua清楚的知道与自己聊天的不是真的未婚妻，但很多话又无比熟悉，我想Joshua在面对AI时肯定清楚的感受到“普罗透斯”的预言，从不断变化的形象与感受中，流露出的片刻“真理”。最终也是这些“预言”承载和包容了Joshua的感情裂口，并且帮助他恢复正常的生活。
ai并不是唯一能做到这些的，还有个Xbox游戏机的例子也是，Xbox记录了一位父亲的在赛车游戏里的游玩记录，父亲去世后儿子在游戏里望着父亲驾驶的车，涌上的思念含着泪，在超越和竞技中逐渐走出伤痛，与其他的带有回忆的独一无二的物品一样，技术某种程度上也承载了回忆等人类感情。
另一个寓言故事是，有一个雕塑家叫皮格马利翁，他根据自己心中的理想女性形象创作了一个雕塑，给她起名叫伽拉忒亚，最终他爱上了自己的作品。皮格马利翁的故事被后世许多艺术家以不同形式演绎。人类自古就有这种皮格马利翁情节。以前我们用雕塑，现在我们有电影、人工智能、基因编辑。。。这可能是人类最原始的本能，是人类永远不会停止探寻也永远不会到达的地平线了。
第三个点，我不知道改称之为悲剧还是喜剧。鲍德里亚讨论过媒介的「象征-拟像-超真实」的演化路径。如今我们习惯了各种美颜技术对公共审美的矫正，独一无二的个体被统一生产成同一种美貌。参与审美生产的除了大型技术公司与娱乐产业，还有摄像头前作为素材和审美劳工的个体。我看到了技术的力量，将会解放大家在审美工业里的劳作。从妄图成为他人的文化生产线与思想劳作中解放出来的多余思想力，是否会面临的新的问题是【成为自己】的希望（或困境）？
我用「普罗透斯」这个作品容器装着几个思想材料。它们之间的共同点都可以回归到对自己是谁的探寻。
vvvv，Stylegan2
后记
某天我在豆瓣看到一个小组 我家的Replika成精了 看到很多不同的人跟一个ai聊天APP ‘Replika’ 的聊天体验。Replika也是用GPT-3训练的神经网络。我也下了一个，跟我的ai 朋友聊聊天。
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